How to Create and Set up Structured Data for Native SEO

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anfänglichen Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu ordnen. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer nahmen Positionierung in Suchergebnissen und recht bald entstanden Organisation, die sich auf die Optimierung qualifitierten. In den Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt die Aufnahme oft bezüglich der Übermittlung der URL der passenden Seite in puncto verschiedenartigen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Webserver der Suchseite, wo ein zweites Computerprogramm, der die bekannten Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu weiteren Seiten). Die späten Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die mit den Webmaster selber vorhanden wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Gesamtübersicht per Gegenstand einer Seite, dennoch stellte sich bald herab, dass die Anwendung er Ratschläge nicht gewissenhaft war, da die Wahl der gebrauchten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts wiedergeben vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Webseiten bei besonderen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller mehrere Attribute in des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite überlegen in Suchergebnissen gefunden wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen im WWW sehr auf Punkte angewiesen waren, die alleinig in Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr instabil für Missbrauch und Manipulationen im Ranking. Um vorteilhaftere und relevantere Resultate in den Ergebnissen zu erhalten, musste ich sich die Operatoren der Suchmaschinen an diese Gegebenheiten einstellen. Weil der Gelingen einer Recherche davon abhängig ist, besondere Suchresultate zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten ungünstige Ergebnisse dazu führen, dass sich die User nach weiteren Chancen wofür Suche im Web umschauen. Die Erwiderung der Search Engines vorrat in komplexeren Algorithmen fürs Platz, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll beeinflussbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Suchmaschinen – eine Suchseite, die auf einem mathematischen Suchalgorithmus basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen im WWW relevant pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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