The right way to Create and Set up Structured Knowledge for Native SEO

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Ergebnissen und recht bald fand man Betriebe, die sich auf die Besserung professionellen. In Anfängen ereignete sich die Aufnahme oft zu der Übermittlung der URL der jeweiligen Seite bei der unterschiedlichen Suchmaschinen im WWW. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Server der Suchseite, wo ein 2. Programm, der sogenannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die späten Typen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die mithilfe der Webmaster eigenständig bestehen worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick per Essenz einer Seite, jedoch stellte sich bald hervor, dass die Einsatz er Hinweise nicht verlässlich war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts repräsentieren hat. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Seiten bei individuellen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Merkmale innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite richtiger in den Resultaten aufgeführt wird.[3] Da die frühen Suchmaschinen im WWW sehr auf Merkmalen dependent waren, die allein in den Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um überlegenere und relevantere Testergebnisse in Resultaten zu erhalten, musste ich sich die Betreiber der Suchmaschinen im Internet an diese Ereignisse einstellen. Weil der Ergebnis einer Search Engine davon zusammenhängt, wichtige Suchergebnisse zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten untaugliche Resultate darin resultieren, dass sich die Nutzer nach ähnlichen Varianten für den Bereich Suche im Web umsehen. Die Antwort der Suchmaschinen im WWW inventar in komplexeren Algorithmen fürs Ranking, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur kompliziert lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Google – eine Anlaufstelle, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch übrige Suchmaschinen im WWW betreffend zu Gesprächsaufhänger der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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