Create a perfect XML Sitemap and make Google completely happy – search engine marketing Savvy #1

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Search Engines an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer bevorzugten Listung in Ergebnissen und recht bald fand man Unternehmen, die sich auf die Besserung professionellen. In den Anfängen erfolgte die Aufnahme oft über die Transfer der URL der jeweiligen Seite an die verschiedenen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webseite auf den Webserver der Anlaufstelle, wo ein zweites Computerprogramm, der gern genutzte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu weiteren Seiten). Die damaligen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die dank der Webmaster sogar gegeben werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Search Engines wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck per Thema einer Seite, doch registrierte sich bald hervor, dass die Anwendung er Vorschläge nicht ordentlich war, da die Wahl der gebrauchten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts spiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Unterseiten bei speziellen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller vielfältige Attribute im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite überlegen in Ergebnissen gelistet wird.[3] Da die zeitigen Suchmaschinen im Internet sehr auf Merkmalen abhängig waren, die ausschließlich in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Straftat und Manipulationen im Ranking. Um gehobenere und relevantere Vergleichsergebnisse in Resultaten zu bekommen, musste ich sich die Operatoren der Suchmaschinen an diese Umständen adaptieren. Weil der Ergebnis einer Suchmaschine davon zusammenhängt, wichtige Suchergebnisse zu den gestellten Keywords anzuzeigen, vermochten unangebrachte Testergebnisse dazu führen, dass sich die Benutzer nach anderweitigen Chancen bei der Suche im Web umsehen. Die Auflösung der Suchmaschinen im Netz inventar in komplexeren Algorithmen beim Positionierung, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin entworfenen mit „Backrub“ – dem Urahn von Google – eine Recherche, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch weitere Suchmaschinen im Internet bedeckt bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. gesund der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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