How to Do an web optimization Audit to Improve your Rankings (2021)

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Search Engines an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer nahmen Listung in den Resultaten und recht bald fand man Organisation, die sich auf die Verbesserung qualifizierten. In den Anfängen vollzogen wurde der Antritt oft über die Übermittlung der URL der entsprechenden Seite in puncto divergenten Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Webserver der Search Engine, wo ein zweites Anwendung, der so genannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu sonstigen Seiten). Die zeitigen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die aufgrund der Webmaster selber vorgegeben sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck über den Thema einer Seite, doch setzte sich bald raus, dass die Verwendung dieser Ratschläge nicht verlässlich war, da die Wahl der genutzten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts spiegeln kann. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Webseiten bei speziellen Stöbern listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller mehrere Eigenschaften im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite größer in den Serps gelistet wird.[3] Da die späten Search Engines sehr auf Merkmalen abhängig waren, die allein in Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr anfällig für Falscher Gebrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um tolle und relevantere Testurteile in den Ergebnissen zu bekommen, mussten wir sich die Betreiber der Search Engines an diese Ereignisse adaptieren. Weil der Gewinn einer Anlaufstelle davon abhängig ist, essentielle Ergebnisse der Suchmaschine zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, konnten untaugliche Testergebnisse dazu führen, dass sich die Benutzer nach weiteren Entwicklungsmöglichkeiten bei dem Suche im Web umblicken. Die Auskunft der Suchmaschinen im WWW fortbestand in komplexeren Algorithmen fürs Platz, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht gerade leicht lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwarfen mit „Backrub“ – dem Urahn von Bing – eine Recherche, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch weitere Suchmaschinen orientiert zu Beginn der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing