Make Sure You Get The Right Connections On LinkedIn | search engine optimization Tales | episode 26
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten rasch den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Suchergebnissen und recht bald entwickelten sich Einrichtung, die sich auf die Verbesserung qualifizierten. In Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt der Antritt oft über die Übermittlung der URL der geeigneten Seite an die vielfältigen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Kritische Auseinandersetzung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Webserver der Recherche, wo ein weiteres Angebot, der sogenannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu ähnlichen Seiten). Die damaligen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die mit den Webmaster auch gegeben wurden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick via Essenz einer Seite, aber stellte sich bald heraus, dass die Benutzung dieser Vorschläge nicht gewissenhaft war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts wiedergeben kann. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Seiten bei charakteristischen Stöbern listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Merkmale im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite besser in Ergebnissen gelistet wird.[3] Da die zeitigen Suchmaschinen sehr auf Merkmalen dependent waren, die einzig in Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Missbrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um höhere und relevantere Ergebnisse in Serps zu erhalten, mussten sich die Operatoren der Suchmaschinen im Internet an diese Gegebenheiten integrieren. Weil der Gelingen einer Suchseiten davon anhängig ist, wichtige Suchresultate zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten untaugliche Ergebnisse zur Folge haben, dass sich die Nutzer nach anderen Wege für die Suche im Web umblicken. Die Rückmeldung der Internet Suchmaschinen lagerbestand in komplexeren Algorithmen für das Positionierung, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht leicht kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo search – eine Suchseiten, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch übrige Suchmaschinen im Internet überzogen zu Beginn der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
hey pretty decent episode hopefully i will get some success with your method
If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.
If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:
1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.
2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.
3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.
Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.
What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,