Make Positive You Get The Proper Connections On LinkedIn | search engine optimization Tales | episode 26
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer bevorzugten Positionierung in Ergebnissen und recht bald entstanden Betrieb, die sich auf die Verbesserung ausgebildeten. In den Anfängen erfolgte die Aufnahme oft bezüglich der Übertragung der URL der passenden Seite an die verschiedenartigen Suchmaschinen im Internet. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Server der Suchseiten, wo ein 2. Anwendung, der bekannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die späten Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mit den Webmaster selbst vorgegeben wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick per Thema einer Seite, allerdings stellte sich bald hervor, dass die Anwendung dieser Hinweise nicht gewissenhaft war, da die Wahl der gebrauchten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts spiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Webseiten bei charakteristischen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Punkte in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite besser in den Resultaten aufgeführt wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen im Netz sehr auf Kriterien abhängig waren, die ausschließlich in Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um überlegenere und relevantere Testurteile in den Resultaten zu bekommen, mussten wir sich die Operatoren der Suchmaschinen im WWW an diese Voraussetzungen integrieren. Weil der Gewinn einer Recherche davon zusammenhängt, wichtige Suchresultate zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten untaugliche Ergebnisse dazu führen, dass sich die Anwender nach anderweitigen Chancen bei der Suche im Web umblicken. Die Auflösung der Suchmaschinen im Internet vorrat in komplexeren Algorithmen fürs Platz, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Suchmaschinen – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch übrige Internet Suchmaschinen betreffend in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
hey pretty decent episode hopefully i will get some success with your method
If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.
If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:
1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.
2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.
3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.
Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.
What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,