Make your Vue.js web apps discoverable – JavaScript search engine optimization

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer nahmen Listung in den Ergebnissen und recht bald entstanden Unternehmen, die sich auf die Aufbesserung professionellen. In den Anfängen passierte der Antritt oft zu der Transfer der URL der geeigneten Seite in puncto unterschiedlichen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webseite auf den Server der Suchmaschine, wo ein 2. Anwendung, der bekannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu ähnlichen Seiten). Die neuzeitlichen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die durch die Webmaster auch bestehen wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck über den Thema einer Seite, doch setzte sich bald herab, dass die Inanspruchnahme er Hinweise nicht verlässlich war, da die Wahl der benutzten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts repräsentieren vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Webseiten bei spezifischen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Attribute innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite passender in den Ergebnissen gelistet wird.[3] Da die frühen Suchmaschinen im Netz sehr auf Gesichtspunkte abhängig waren, die bloß in den Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr instabil für Abusus und Manipulationen im Ranking. Um höhere und relevantere Urteile in den Resultaten zu erhalten, mussten sich die Operatoren der Suchmaschinen im WWW an diese Ereignisse adjustieren. Weil der Gelingen einer Search Engine davon abhängt, wesentliche Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten ungeeignete Testergebnisse dazu führen, dass sich die Mensch nach ähnlichen Optionen bei dem Suche im Web umblicken. Die Rückmeldung der Suchmaschinen lagerbestand in komplexeren Algorithmen beim Ranking, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur kompliziert beherrschbar waren. Larry Page und Sergey Brin generierten mit „Backrub“ – dem Urahn von Bing – eine Search Engine, die auf einem mathematischen Suchsystem basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch weitere Internet Suchmaschinen orientiert in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. gesund der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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