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Make Positive You Get The Right Connections On LinkedIn | search engine optimization Tales | episode 26


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  • Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten rasch den Wert einer nahmen Positionierung in den Ergebnissen und recht bald entwickelten sich Anstalt, die sich auf die Besserung ausgebildeten. In Anfängen erfolgte der Antritt oft über die Übertragung der URL der entsprechenden Seite an die verschiedenartigen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Webserver der Search Engine, wo ein weiteres Computerprogramm, der die bekannten Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu weiteren Seiten). Die frühen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die mit den Webmaster eigenständig vorliegen sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Netz wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick per Gegenstand einer Seite, aber stellte sich bald herab, dass die Inanspruchnahme der Vorschläge nicht gewissenhaft war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts repräsentieren konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Internetseiten bei spezifischen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Merkmale im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite überlegen in Resultaten gelistet wird.[3] Da die späten Suchmaschinen sehr auf Faktoren angewiesen waren, die ausschließlich in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Abusus und Manipulationen in der Positionierung. Um bessere und relevantere Testurteile in den Serps zu bekommen, mussten sich die Unternhemer der Search Engines an diese Gegebenheiten einstellen. Weil der Erfolg einer Suchseiten davon abhängt, besondere Suchergebnisse zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten unangebrachte Resultate zur Folge haben, dass sich die Nutzer nach weiteren Wege wofür Suche im Web umgucken. Die Auskunft der Suchmaschinen im WWW lagerbestand in komplexeren Algorithmen fürs Platz, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin generierten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Bing – eine Suchseite, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch alternative Suchmaschinen relevant bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search

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3 thoughts on “

  1. If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.

    If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:

    1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.

    2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
    That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.

    3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.

    Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.

  2. What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,

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