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Gatsby JS: Create a search engine optimization React Part


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Gatsby JS: Create a search engine optimization React Component
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  • Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Search Engines an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer lieblings Positionierung in Resultaten und recht bald entstanden Betrieb, die sich auf die Verfeinerung qualifitierten. In Anfängen vollzogen wurde die Aufnahme oft bezüglich der Übertragung der URL der richtigen Seite an die vielfältigen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Web Server der Recherche, wo ein 2. Software, der so genannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu sonstigen Seiten). Die damaligen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die aufgrund der Webmaster auch gegeben sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck via Content einer Seite, aber setzte sich bald hervor, dass die Benutzung er Details nicht solide war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts wiedergeben konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Webseiten bei besonderen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller vielfältige Fähigkeiten innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu beherrschen, dass die Seite stärker in Ergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die damaligen Suchmaschinen sehr auf Kriterien abhängig waren, die allein in Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr instabil für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um gehobenere und relevantere Ergebnisse in den Ergebnissen zu erhalten, mussten sich die Unternhemer der Suchmaschinen im Internet an diese Gegebenheiten integrieren. Weil der Ergebnis einer Anlaufstelle davon abhängig ist, wichtige Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten ungünstige Resultate darin resultieren, dass sich die User nach weiteren Entwicklungsmöglichkeiten zur Suche im Web umsehen. Die Lösung der Internet Suchmaschinen fortbestand in komplexeren Algorithmen fürs Rangordnung, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur kompliziert lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin konstruierten mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo – eine Search Engine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch weitere Suchmaschinen bezogen pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search

8 thoughts on “

  1. /office.jpg is an image that needs to be on the root of the project? or in the images folder?

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