Gatsby JS: Create a SEO React Part

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Suchmaschinen an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer lieblings Listung in den Suchergebnissen und recht bald fand man Unternehmen, die sich auf die Aufwertung ausgerichteten. In Anfängen geschah der Antritt oft über die Übertragung der URL der speziellen Seite bei der divergenten Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Web Server der Recherche, wo ein 2. Softwaresystem, der allgemein so benannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu sonstigen Seiten). Die zeitigen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die aufgrund der Webmaster selber vorgegeben werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick mit Thema einer Seite, gewiss setzte sich bald raus, dass die Nutzung er Ratschläge nicht verlässlich war, da die Wahl der angewendeten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Vorführung des Seiteninhalts reflektieren hat. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Seiten bei einzigartigen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Attribute in des HTML-Codes einer Seite so zu beherrschen, dass die Seite passender in Serps gelistet wird.[3] Da die späten Suchmaschinen im WWW sehr auf Kriterien angewiesen waren, die nur in Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr anfällig für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um überlegenere und relevantere Ergebnisse in den Serps zu bekommen, musste ich sich die Operatoren der Suchmaschinen an diese Voraussetzungen adaptieren. Weil der Ergebnis einer Recherche davon anhängig ist, wichtigste Suchresultate zu den gestellten Keywords anzuzeigen, vermochten unangebrachte Testurteile dazu führen, dass sich die Benutzer nach ähnlichen Chancen für die Suche im Web umblicken. Die Rückmeldung der Suchmaschinen lagerbestand in komplexeren Algorithmen fürs Positionierung, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht gerade leicht manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Bing – eine Search Engine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Internetseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen relevant pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine