Gatsby JS: Create a web optimization React Component

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die aller ersten Suchmaschinen an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten rasch den Wert einer bevorzugten Listung in Suchergebnissen und recht bald fand man Einrichtung, die sich auf die Optimierung ausgebildeten. In Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt die Aufnahme oft zu der Transfer der URL der jeweiligen Seite in puncto unterschiedlichen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Webserver der Suchseiten, wo ein 2. Programm, der allgemein so benannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu diversen Seiten). Die späten Typen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die aufgrund der Webmaster selber existieren worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick über den Essenz einer Seite, dennoch setzte sich bald raus, dass die Inanspruchnahme der Tipps nicht gewissenhaft war, da die Wahl der genutzten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts repräsentieren kann. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Unterseiten bei einzigartigen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Eigenschaften in des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite größer in den Ergebnissen gelistet wird.[3] Da die späten Suchmaschinen im Internet sehr auf Kriterien dependent waren, die bloß in Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um vorteilhaftere und relevantere Urteile in Ergebnissen zu erhalten, mussten wir sich die Besitzer der Suchmaschinen im Netz an diese Ereignisse integrieren. Weil der Riesenerfolg einer Suchmaschine davon zusammenhängt, wichtigste Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Keywords anzuzeigen, vermochten ungeeignete Ergebnisse zur Folge haben, dass sich die Benutzer nach anderen Optionen für den Bereich Suche im Web umschauen. Die Antwort der Suchmaschinen im WWW vorrat in komplexeren Algorithmen beim Ranking, die Gesichtspunkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht leicht manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo search – eine Search Engine, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch sonstige Suchmaschinen im WWW überzogen während der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine