Gatsby JS: Create a search engine optimization React Part

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anfänglichen Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer lieblings Positionierung in Resultaten und recht bald entwickelten sich Betrieb, die sich auf die Optimierung ausgebildeten. In den Anfängen passierte der Antritt oft zu der Transfer der URL der richtigen Seite bei der verschiedenen Suchmaschinen im WWW. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Kritische Auseinandersetzung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Webserver der Anlaufstelle, wo ein weiteres Anwendung, der allgemein so benannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die zeitigen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die anhand der Webmaster selber vorhanden werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick per Thema einer Seite, jedoch registrierte sich bald hoch, dass die Verwendung der Details nicht zuverlässig war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts spiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Kanten bei individuellen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Eigenschaften in des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite passender in den Ergebnissen gefunden wird.[3] Da die neuzeitlichen Search Engines sehr auf Punkte abhängig waren, die ausschließlich in den Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um gehobenere und relevantere Vergleichsergebnisse in Serps zu bekommen, musste ich sich die Operatoren der Suchmaschinen im Netz an diese Umständen anpassen. Weil der Ergebnis einer Suchmaschine davon abhängig ist, relevante Suchergebnisse zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten untaugliche Vergleichsergebnisse dazu führen, dass sich die Nutzer nach ähnlichen Chancen für die Suche im Web umschauen. Die Erwiderung der Suchmaschinen lagerbestand in komplexeren Algorithmen für das Positionierung, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwer lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin konstruierten mit „Backrub“ – dem Urahn von Suchmaschinen – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Suchalgorithmus basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch weitere Search Engines betreffend pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. gesund der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine