Google Rich Snippet tutorial | Rich snippet which means | Rich snippets search engine marketing tool

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Search Engines an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Serps und recht bald entwickelten sich Unternehmen, die sich auf die Verbesserung professionellen. In den Anfängen passierte die Aufnahme oft bezüglich der Übertragung der URL der geeigneten Seite in puncto verschiedenen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Web Server der Anlaufstelle, wo ein weiteres Angebot, der so genannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu diversen Seiten). Die neuzeitlichen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die aufgrund der Webmaster auch vorgegeben wurden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck mit Content einer Seite, gewiss stellte sich bald hoch, dass die Nutzung er Vorschläge nicht ordentlich war, da die Wahl der eingesetzten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts reflektieren kann. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Internetseiten bei speziellen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Eigenschaften im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu beherrschen, dass die Seite stärker in den Serps gefunden wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen im WWW sehr auf Faktoren dependent waren, die einzig in Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Falscher Gebrauch und Manipulationen im Ranking. Um überlegenere und relevantere Ergebnisse in den Suchergebnissen zu bekommen, mussten sich die Besitzer der Suchmaschinen im Netz an diese Faktoren angleichen. Weil der Erfolg einer Search Engine davon abhängig ist, wichtige Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten ungünstige Testurteile darin resultieren, dass sich die Benutzer nach anderweitigen Wege zur Suche im Web umblicken. Die Erwiderung der Suchmaschinen im Internet vorrat in komplexeren Algorithmen für das Rangordnung, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwer beherrschbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Urahn von Google – eine Recherche, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Internetseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch alternative Search Engines überzogen bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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