Google Rich Snippet tutorial | Rich snippet which means | Wealthy snippets search engine optimization instrument

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Suchmaschinen an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer nahmen Positionierung in Serps und recht bald entwickelten sich Unternehmen, die sich auf die Verfeinerung professionellen. In Anfängen erfolgte die Aufnahme oft über die Übertragung der URL der entsprechenden Seite an die diversen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Server der Suchseite, wo ein weiteres Software, der so genannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die damaligen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die mithilfe der Webmaster auch gegeben werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck mit Content einer Seite, jedoch setzte sich bald raus, dass die Nutzung er Ratschläge nicht zuverlässig war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts wiedergeben konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Kanten bei einzigartigen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller mehrere Attribute in des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite richtiger in den Suchergebnissen gefunden wird.[3] Da die neuzeitlichen Search Engines sehr auf Merkmalen dependent waren, die allein in Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um tolle und relevantere Ergebnisse in Ergebnissen zu erhalten, musste ich sich die Anbieter der Suchmaschinen im Netz an diese Faktoren einstellen. Weil der Ergebnis einer Suchseiten davon abhängig ist, wichtige Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten ungeeignete Testurteile darin resultieren, dass sich die Benützer nach anderweitigen Entwicklungsmöglichkeiten für den Bereich Suche im Web umgucken. Die Auflösung der Suchmaschinen im Netz fortbestand in komplexeren Algorithmen für das Rang, die Gesichtspunkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht leicht kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Google – eine Recherche, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch andere Suchmaschinen im Internet bedeckt in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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