The best way to create an search engine optimization audit on your startup – Whiteboard Friday

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten rasch den Wert einer bevorzugten Listung in Suchergebnissen und recht bald entstanden Unternehmen, die sich auf die Aufbesserung spezialisierten. In den Anfängen vollzogen wurde der Antritt oft über die Transfer der URL der richtigen Seite an die vielfältigen Suchmaschinen im Internet. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Betrachtung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Server der Suchseiten, wo ein zweites Anwendung, der gern genutzte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu sonstigen Seiten). Die frühen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die anhand der Webmaster auch vorliegen werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Search Engines wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck via Inhalt einer Seite, gewiss setzte sich bald heraus, dass die Nutzung der Ratschläge nicht verlässlich war, da die Wahl der angewendeten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts wiedergeben konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Webseiten bei individuellen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Attribute in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite überlegen in Serps aufgeführt wird.[3] Da die zeitigen Suchmaschinen sehr auf Kriterien angewiesen waren, die allein in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr anfällig für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um vorteilhaftere und relevantere Testurteile in Suchergebnissen zu erhalten, mussten sich die Operatoren der Search Engines an diese Umständen anpassen. Weil der Erfolg einer Suchseite davon zusammenhängt, wesentliche Suchergebnisse zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, konnten ungeeignete Vergleichsergebnisse dazu führen, dass sich die Benutzer nach anderweitigen Möglichkeiten wofür Suche im Web umschauen. Die Auskunft der Suchmaschinen im WWW lagerbestand in komplexeren Algorithmen für das Ranking, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwer kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Bing – eine Recherche, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen im Internet relevant in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo


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