Methods to create an search engine optimisation audit to your startup – Whiteboard Friday

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer nahmen Positionierung in den Ergebnissen und recht bald entwickelten sich Firma, die sich auf die Optimierung qualifizierten. In Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt die Aufnahme oft über die Übermittlung der URL der passenden Seite an die diversen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Web Server der Suchseiten, wo ein 2. Angebot, der sogenannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderweitigen Seiten). Die damaligen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die aufgrund der Webmaster selbst vorgegeben worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Übersicht mit Gehalt einer Seite, gewiss registrierte sich bald raus, dass die Einsatz dieser Tipps nicht solide war, da die Wahl der benutzten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts repräsentieren kann. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Seiten bei einzigartigen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Merkmale im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite größer in Serps gefunden wird.[3] Da die späten Search Engines sehr auf Kriterien dependent waren, die alleinig in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr instabil für Delikt und Manipulationen in der Positionierung. Um bessere und relevantere Ergebnisse in Suchergebnissen zu erhalten, mussten wir sich die Anbieter der Suchmaschinen im Netz an diese Faktoren adjustieren. Weil der Gewinn einer Search Engine davon abhängt, wesentliche Suchergebnisse zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, vermochten ungünstige Vergleichsergebnisse dazu führen, dass sich die User nach weiteren Varianten bei dem Suche im Web umblicken. Die Auflösung der Internet Suchmaschinen vorrat in komplexeren Algorithmen für das Ranking, die Gesichtspunkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwer kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo – eine Recherche, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen im Internet bezogen bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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